研究内容
リアルタイム感情認識スマートミラーシステムの開発
本研究では，深層学習とインテリジェントディスプレイ技術を用いて，人の感情をリアルタイムに認識する感情認識スマートミラーシステムを開発しています．本システムは，人の表情から感情状態を推定し，その結果に応じた表示や音声応答を行うことで，人と機械のより自然な相互作用を実現することを目的としています．まず，FER-2013データセットを用いて表情感情認識モデルを構築し，評価と最適化を行います．その後，RAF-DBやAffectNetなどの大規模データセットを利用し，認識精度と頑健性の向上を図ります．最適化したモデルは，カメラを備えた小型ロボット型スマートミラーに実装し，取得した顔画像から感情を推定します．将来的には，医療，教育，ウェルビーイング分野で活用できる人間中心の知能化環境の基盤構築を目指します．