研究内容
共感的傾聴を重視したメンタルケア対話システムの開発
本研究では，大規模言語モデル，LLM，を活用し，日常的なメンタルヘルスを支援するチャットボットの構築を目指しています．現代社会ではストレスや不安を抱える人が多い一方で，時間的制約や心理的なためらいにより，専門家への相談が遅れる場合があります．そこで本研究では，臨床心理学の知見をプロンプトとしてLLMに組み込み，すぐに助言を与えるのではなく，共感と無条件の肯定的関心に基づく傾聴を重視した対話を実現します．また，AIの匿名性と非評価的な特性を活かし，人間相手では話しにくい悩みの自己開示を促します．これにより，誰もが気軽に心の内を話せる環境を提供し，精神的負担を早期に軽減する自律的なメンタルケアシステムの確立を目指します．